關鍵詞: 智能物流 物流技術 智能制造

智能制造新趨勢:發展難一步到位 內部物流是重要切入口

作者:|ben杰min

來源:界面

從上個世紀90年代概念提出至今,智能制造已經演變成一種全球經濟再造的巨大力量,正推動傳統制造業逐漸實現升級、革新和重塑。從最近幾年看,新技術加持使智能制造的“智商”及“能力”大大提升,在數字化和初級物聯化層面得到高速推進。而伴隨政策環境持續升溫、轉型升級需求不斷提升、相關技術日益成熟、解決方案加速落地,智能制造將繼續保持迅猛發展和應用。


新技術呈現鏈式集合應用


智能制造,制造是基礎,智能是方向,而要實現智能化必然離不開智能技術,如感知、分析、判斷、學習、自處理等。不過,現狀是,智能化相對較高的智能制造,技術層次不過機器自動控制、AR/VR/MR、語音分析處理、人臉身份識別等,“智商”水平實際停留在數字化向智能化的過渡階段。當然,作為交叉領域,智能制造的“智能”只是方向之一,更兼收并蓄,吸收和融合多種技術。


可以預見,新技術呈現鏈式集合應用將是智能制造未來的主要趨勢之一。數字化時代,以物聯網、人工智能等為代表的新一代信息技術正形成相互聯接的技術集合。盡管不同技術出現時間有早晚,但看似松散實則環環相扣,呈現鏈式推進,且具有一定的線性特征。物聯網牽線搭橋,建立個體之間的聯系,人工智能則強化個體的能力,之后產生大數據,需要數據智能等技術,云存儲、云計算處量大數據,區塊鏈保障數據信息安全,量子計算強化計算能力等。


由平面數字走向立體聯控 


目前大多數智能制造解決方案都是企業軟件,如MES、WMS、IL、TMS等。這些軟件的最大特點是過于平面,可以幫助企業完成部分數據采集、處理,具備一定的透明性,但是單向反饋,難同步、不直觀且不具備控制功能。數字孿生、虛擬仿真、物聯網、感知控制等技術的應用,使工廠生產與現實逐漸趨同,實現立體化、可視化,且正逐漸走向互聯互通。


更為關鍵的是,突出聯接和控制將是未來智能制造解決方案的重要趨勢之一。包裝硬件的對接和軟件的集成,以及通過解決方案實現對基礎設備、生產設備、物流設備等設備的隨時隨地遠程、場景控制。換句話說,基于全新的工業級應用、解決方案、系統或平臺,將具有雙向反饋功能,物理世界作業同步到數字世界,數字世界控制即時指導物理世界的作業。


內部智能物流成為重要切入口


對大多數企業而言,智能制造都無法避開,對制造型企業則更加重要,原因在于,一旦無法跟上轉型節奏,結果并非落后那么簡單,而是關乎存亡。換句話來說,智能制造是制造型企業的唯一出路。但關鍵于問題在于,新技術浪潮推出下,如何快速走上智能制造之路。就目前來看,智能制造是一個“軟硬兼施”的復雜系統,包括計劃、設計、生產等諸多模塊,很難一步到位,而企業內部智能物流被認為是智能制造的重要切入口。


根據專業的智能物流解決方案提供商智互聯的觀點,企業內部智能物流蓋采購、生產、倉管、銷售和售后服務,是貫穿整個生產的數字線,其效率很大程度上決定生產效率,是智能制造的最佳切入點之一。一方面,智能物流是物流管理的信息化,側重企業廠內整個生產流程的重塑,包括從供應商到整個銷售的過程;另一方面,這種信息化的方式,相比投入更大的硬件智能化成本低、見效快。


制造型企業主動升維出擊


對大多數制造型企業而言,人工智能、物聯網、大數據等新技術面前是被動的。而這種被動主要來源于,新技術基因的缺乏和傳統模式的慣性。正因如此,面對智能制造,很多人習慣認為制造企業只能作為被動接收者,稍有滯后還有被淘汰的風險。不過,事實要樂觀的多,制造型企業新技術面前非但沒有想象的那么脆弱,反而出現升維出擊的現象。


簡單說,制造型企業可以通過投資、合作等方式實現技術升維,且可以把升級過程中積累的技術和經驗推而廣之,化身為智能制造的主力軍之一。從當前的智能制造格局看,不少制造型企業在智能化探索過程中,逐漸走出了一條自己的智能制造之路,完成升維,同時擴大方案適用性,將方案提供給其他企業,如海爾、美的、徐州重工、中車集團等。據了解,海爾的COSMOPlat、美的美云智數、徐州重工的漢云工業互聯網平臺、中車的精益制造平臺等已經服務于諸多企業。


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