關鍵詞: G7 物聯網 翟學魂

G7翟學魂:20年后產業生產關系調整會相對穩定

作者:Jamie

來源:36氪

近日,物聯網技術服務商G7首次公布了八大行業解決方案,并將以"產業物聯網"這一概念探索未來世界。這些行業解決方案包括快遞快運、煤炭、水泥、物流園、化工、大宗、食品飲料、汽車制造等,主要通過物聯網技術解決八大行業在物流運輸環節中的效率、成本和安全問題。


智慧物流園區解決方案示例


這意味著,年營收超過300億元、1700人規模的G7,正基于在物流行業積累了近10年的物聯網技術和經驗,推動技術和業務實現從1到100的擴張。G7創始人兼CEO 翟學魂表示,目前G7的車聯網體系內約有130萬輛運輸車輛,新的行業解決方案將在2-3年的時間內,將這個數字翻番。


基于這一背景,36氪就以下問題與翟學魂進行了共同探討:G7提出產業物聯網的依據是什么?是否只是為G7的物聯網基因搖旗吶喊?巨無霸如何在創新業務中,獲得一倍以上的增長?要實現自己的野心,G7將面臨著哪些挑戰?


36氪:產業物聯網和產業互聯網會是兩張網嗎?


翟學魂:我覺得在絕大部分產業里不會是兩張網。


絕大部分所謂叫“產業”的地方都有特定的生產資源和工具,并基于這些資產形成了特定的業務流程和產業鏈,而面對這些產業,大家核心評估的是投資回報率。


如果不做物聯網,意味著無法將特定的生產資源和工具數字化和互聯網化,將無法有效提高投資回報率。我們也在產業的解決方案中,清晰地看到軟硬件一體化的趨勢。因而在這些產業里,產業物聯網和產業互聯網最后肯定是一回事。


36氪:為何要在其中強調物聯網?


翟學魂:物聯網比傳統的企業信息化有一個巨大的好處是,物聯網天生有標準化的特性,它的作業對象是設備設施,對客戶來講它就體現為一個硬件,即使最后進行決策的人不一樣,但系統里已經有足夠多一手數據進行分析和計算了。而軟件首先需要解決和人的溝通問題,需要依賴于人以特定的形式錄入數據,這就非常依賴個體與體系的配合度。客觀上,物聯網加速了原來沒有被信息化的產業。


G7之所以能取得一點成績,也在于我們采用了一種低成本,且不過多改變原有技術基礎和管理行為的道路,將工業資產物聯網化,從中獲取新的數據并轉變為新的生產資料,反過來促進其他要素之間的有效整合。


在G7產業物聯網的第一階段,我們將運輸鏈條里的車、貨、人、場站,重量、體積、溫度這些運輸生產資源和關鍵節點都物聯網化了,而這次發布的行業解決方案,意味著我們正在進入第二階段——將不同場景、不同要素間進行有效整合,重新創造新的生產力。


一個具體的例子,G7在推動"出行即服務"戰略,這也是我們行業解決方案里的重要部分。


我們與自動駕駛公司贏徹科技、新奧燃氣,共同將能源和裝備打包成租賃服務,無論燃氣價格因季節如何波動,司機都能以之前一公里95%的成本使用燃氣,從而提高了市場對燃氣型車輛和燃氣的總需求量。


這個整合沒有物聯網是做不到的,因而我們說第二階段創造的價值或許將十倍于第一階段,但第一階段又是必不可少的前提,這就是我們看到的產業物聯網路徑。


36氪:G7產業物聯網的擴張邏輯和邊界是什么?


翟學魂:我們核心看我們的兩個能力能否在產業中創造價值,即物聯網生產力和朋友圈。


我們首選以實體資產為重要生產要素的傳統產業,這些產業有物聯網的落地場景,能夠通過將生產要素物聯網化創造新的生產力,而像教育、醫療這樣以勞動力為核心生產要素的行業就不適合我們。


G7向下采購到芯片,向上最終提供智能IoT設備+信息化服務+金融服務(結算與保險)。這個過程中,我們需要芯片廠商這樣的合作伙伴,也需要贏徹、新奧、保險公司等合作伙伴,我們的生態伙伴、客戶共同構成了我們的朋友圈。另外,G7沒有自己做交易平臺的基因,我們的朋友圈里也少不了諸如煤炭交易類的電商平臺,這種平臺之間的戰略合作,是我們非常重要的一種合作形式。


36氪:為何先選擇了這八個行業的運輸環節落地?未來如何能夠進一步擴展至其他行業?


翟學魂:我們在這些產業看到的落差最大,而且他們都到了要做重大變革的時候。這些重大變革既包括經濟上的成本壓力、生存壓力,也包括社會上的發展壓力,比如超載、環境污染等等。


那為什么我們會選擇運輸環節呢?這與我們過去在物流行業的積累有關,但同時也與運輸環節的特性相關。工廠內的環境是相對可控的,企業找一個自動化服務商、自動化裝備公司就可以解決這些問題。但是運輸鏈條是開放環境,不可控性太高,必須找一個物聯網為背景的服務商,通過掌控運輸過程貨物量、運輸路徑、車速、里程、燃氣和燃油的消耗等數據,來綜合提高運輸鏈條的效率,降低運輸的平均成本,提高貨物/司機的運輸安全。


而像煤炭、化工、水泥、鋼鐵這些行業在運輸環節的數字化、效率都非常低,對運輸的需求也比較一致,這種都是我們特別合適的客戶。


36氪:新的行業解決方案核心要解決什么問題?如何解決?


翟學魂:產業里的痛點和待解決的問題是非常明確的——效率、成本、安全,一家2B企業想不清楚這一點等于沒入門,但核心難點在于你如何系統性地解決這些問題。


舉一個新疆加氣站聯網的案例來說,從結果上看,我們是解決了新疆某一個加氣站聯網的問題,身在廣州的車隊老板也可以知道去哪加氣,可以不經過司機進行線上支付,提高管理效率和加氣效率。


但背后,G7需要克服許多困難。因為產業物聯網領域不具備消費互聯網豐富的生態和完善的互相銜接,基礎設施服務幾乎是空白。


在這個案例中,第一個困難就是網絡信號差,有2G就很好了;第二個要解決雙方支付過程中的信任問題;第三個硬件設備壞了需要更換也不容易,這需要你有一個強大的服務網絡,這就是為什么G7不僅有1700名員工,還有眾多外圍合作伙伴。另外,產業人民群眾對生產可靠性的要求遠遠超過消費者,如果加氣站、車隊每天要加這么多次氣,三天兩頭賬算錯了,生產鏈條就有問題了。


從底層來說,還需要你的硬件能力和算法能力,比如你要通過算法知道全國哪些地方適合加氣,同時,我們也對加氣站的加氣槍進行了改造,和我們的支付平臺相連接。


總的來說,我們把物聯網變成了一個基礎設施服務,這就要求我們在硬件、軟件、算法、服務網絡都要有相應的能力,才能變成一個在水泥、化工、化肥、煤炭這些各種場站、路上,各種場景下都能可靠的解決客戶痛點的一個服務商。


說實在的像我們這樣的公司非常少,并且我們還實現了大規模的商業運營!


36氪:新的行業解決方案設計思路是什么?會沿用物流領域硬件設備+信息化服務+金融服務的產品結構嗎?


翟學魂:我們設計行業解決方案,前面提到的物聯網的基礎服務是前提。其次我們面對一個產業,通常會有兩方面的考慮:


一是我們先做日常運營的物聯網化,如果不換裝備,怎么把鏈條的生產效率提高,所有的生產要素都線上化,比如訂單、運單支付、加油加氣怎么數字化,如果運營過程中發現車輛排隊結算的效率太低,我們就提供結算服務。


二是通過日常運營進入行業后,就發現這個需要這么多裝備,那能否創造一個裝備,使得這個鏈條里面所有的環節都接受它。比如我們在煤炭行業推出的輕炭車,就是我們花了半年時間發現的重大機會。首先車輕一噸,司機就能多裝一噸多掙錢,其次我們能實時探測裝、卸的重量,可以控制貨物,煤礦和買煤的人就知道中間沒有問題;最后,貨物裝車后,這個車的資產可以金融化,有很多的好處。


對我們來說,我們都面向地是同一痛點,只是不同的時間發現問題的方式不同。


36氪:G7具體將如何推廣這些新業務?


翟學魂:我們主要有兩種模式,一是行業領導者的模式,比如華能、京東、順豐。你跟行業領導者一起做一件事情,他們就會跟我們一起創造標準,像京東、順豐在他們的物流體系里面工作的中小型物流企業也有幾千個,他們的速度、標準、連接的平臺基本上都是G7的,在四五年以前我們跟這些大的企業一起創立了比較有效率的標準。


另外一個方式就是我們有非常落地的區域服務網絡。我們會在物流園區、物流基地集中的地區設立我們的小團隊,覆蓋了中國的幾百個非常密集的物流集散地,這讓我們有相當短鏈條的服務能力,也是我們很重要一個獲客的方式。


36氪:計劃從創新業務里獲得一倍以上增長,會給G7帶來哪些挑戰?


翟學魂:首先是行業理解層面,G7進入到各個新的行業之后,必須對某一個產業的有特別快的反應和敏捷迭代的能力,但物聯網裝備的更新節奏相對慢,無法像APP一樣想改就改了,產業之間的生產關系也無法隨意更改。這就需要借助G7合作伙伴的力量,幫我們快速理解行業和定制適合的解決方案。


但我們的合作伙伴往往是大象級的,我們成立的合資公司,合作伙伴至少是我們的10倍——比如中國鋁業,擁有全世界1/3的金屬礦產,如何與之共舞,找到適合的位置,不斷強化自己,并給周圍的環境提供更大的貢獻是一個長久的命題。


而在組織管理層面,我們內部也面臨著各種糾結和掙扎。一方面我們有相當規模,基礎業務的增長也較為穩定,但產業物聯網業務剛剛開始,馬上要進入爆發性增長階段,這組矛盾勢必給這個組織帶來天生的緊張感,這是G7未來幾年持續要面對的難題。


36氪:G7為此在組織結構上做了哪些調整?


翟學魂:在整體的決策機制上G7有合伙人制度,我們每個月開高管會討論得不是KPI,而是客戶洞察,我們還有IOT長期發展委員會,確保我們在決策機制上不是臃腫而平庸的公司。另外,為了適應創新業務,我們設立了諸如煤炭團隊的不同作業單元,這是集產品研發到銷售一體化的團隊,來快速的反應行業和客戶的需求。


36氪:有人稱無錫超載橋塌事件后,最大的受益者是做物聯網設備的公司,比如G7,你怎么看待這種觀點?


翟學魂:這個事短期雖然痛苦,但是長期來看,我們要創造更高且平等的產業環境。因為數據面前人人平等,不會再因為親疏關系、企業規模造成不平等,長期的結果是良品驅逐劣品,讓遵紀守法的人能夠更好地創造自己的價值。


大概20年之后,數據核算、AI應用這些因素給大部分產業帶來的生產關系調整,又會進入相對穩定的產業鏈結構——目前自動駕駛是其中非常重要的變量,大概20年時間自動駕駛得以普及,這一輪就基本結束了。而最近3-5年是企業建立自己的基因和能力的重要時期,大概十來年會形成一個基本模式。


對于產業來講,前面是機電一體化時代,波音、沃爾沃這些公司都是機電一體化當中非常優秀的分子。下一個階段會是機電、數據、網絡和各種服務一體化的時代,這個過程中,產業邊界、資產的擁有者和運營者的關系、設備的智能化水平、生產要素間的連接關系,都會發生徹底的變化,時代效率也會有根本性的變化。


  • END
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